AI 큐레이션 레퍼런스
이번 주 AI 동향, 5분 요약
검증된 신규 모델·도구·프롬프트를 한국어로 정제해 매주 전달합니다.
공식 출처 기반 · 광고 표시 원칙 · 매주 갱신
이번 주 동향
주간 AI 동향 TL;DR
2026년 5월 1주 AI 동향 TL;DR
| 동향 | 요약 | 출처 | 관련 분야 |
|---|---|---|---|
OpenAI o3, 코딩 벤치마크 1위 | SWE-bench Verified에서 69.1%를 기록하며 현재 공개 모델 중 최고 점수를 달성했습니다. | OpenAI 공식 블로그 | 모델 선택 |
Claude 3.7 Sonnet, 컨텍스트 200K 확대 | Anthropic이 200K 토큰 컨텍스트를 정식 지원하면서 긴 문서 분석 워크플로우 적용 범위가 넓어졌습니다. | Anthropic 릴리스 노트 | 문서 처리 |
Gemini 2.5 Pro, 한국어 벤치마크 공개 | 구글이 KMMLU에서 73.4점을 발표했으며, GPT-4o 대비 5.1점 높은 수치입니다. | Google DeepMind | 한국어 성능 |
Notion AI, 데이터베이스 자동화 정식 출시 | 워크플로우 트리거와 AI 액션을 코드 없이 연결하는 기능이 유료 플랜 전체에 배포됐습니다. | Notion 변경 로그 | 업무 자동화 |
Perplexity Pro, 월 20달러로 인상 | 기존 기능 유지, 하루 API 쿼리 한도 300회 → 600회로 확대됩니다. | Perplexity 공지 | 비용 검토 |
Llama 4 Scout, 오픈소스 공개 | Meta가 109B 활성 파라미터 MoE(혼합 전문가) 모델을 Apache 2.0 라이선스로 배포했습니다. | Meta AI 블로그 | 오픈소스 도입 |
사용 방법
4단계로 AI 도구 도입 완료
용어 확인부터 팀 도입 결정까지, 레퍼런스 페이지를 순서대로 활용하세요.
- 01
용어 먼저 확인
모르는 AI 용어가 나오면 /ai-glossary에서 30초 안에 정의와 맥락을 확인하세요.
AI 용어 사전 바로가기 - 02
모델 스펙 비교
/model-reference에서 가격·한국어 성능·라이선스를 정렬해 직군·예산에 맞는 모델을 선택합니다.
모델 비교표 바로가기 - 03
프롬프트 복사·적용
/prompt-wiki에서 직군별 프롬프트를 찾아 코드 블록을 복사해 바로 업무에 붙여넣습니다.
프롬프트 위키 바로가기 - 04
도입 전 체크리스트 완료
/tool-checklist에서 보안·라이선스·한국어 품질·ROI 항목을 점검한 뒤 팀 도입을 결정합니다.
도입 체크리스트 바로가기
EgRuplar 소개
비개발자를 위한 AI 레퍼런스
EgRuplar는 신규 LLM 모델, AI 도구, 연구 논문을 매주 검증해 비개발자 지식근로자가 바로 적용할 수 있는 형태로 정제합니다. 기획·마케팅·운영·디자인 직군의 실무 시나리오를 기준으로 콘텐츠를 선별하며, 과장된 수사 대신 공식 벤치마크와 출처 링크를 먼저 제시합니다.
큐레이션 기준은 세 가지입니다. 1차 자료(공식 릴리스 노트·논문·벤치마크)에 근거한 내용만 다루고, 한국어 실무 적용 가능성이 확인된 경우에만 추천합니다. affiliate 수익이 발생하는 링크는 명시적으로 표시해 독립적인 편집 원칙을 유지합니다. 편집 기준 전문은 /about 페이지에서 확인할 수 있습니다.
독자 여러분의 자투리 시간을 아끼는 것이 EgRuplar의 약속입니다. 매주 TL;DR 표 하나로 핵심 동향을 파악하고, 필요한 경우에만 레퍼런스 페이지를 깊이 탐색하도록 구성했습니다. /tool-checklist를 활용하면 팀 도입 결정까지 평균 15분 안에 완료할 수 있습니다.
더 알아보기: 편집 기준 전문·/tool-checklist
최신 큐레이션
주간 AI 동향 모아보기
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편집 원칙
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EgRuplar의 모든 콘텐츠는 공식 릴리스 노트·벤치마크·1차 자료에 근거하며, 미검증 수치나 과장된 수사를 사용하지 않습니다. 평가 방법론과 테스트 조건은 각 게시물에 명시합니다.
- 평가 기준
- 평가 기준: 한국어 생성 품질(KMMLU) · 추론 지연 · 가격 · 라이선스 · 보안 정책.
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